【Talk to Spotify】對話搜尋功能讓Podcast更容易搜尋
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過去打開 Spotify,多數人通常會先搜尋一位歌手、一首歌、節目名稱或主持人。當使用者不知道自己想聽哪一個節目,只知道想了解某個議題時,往往仍需要透過排行榜、分類頁面、社群推薦或其他搜尋引擎,慢慢找到適合的內容。
2026 年 7 月 14 日,Spotify 公布測試中的新功能「Talk to Spotify」,試著改變這個使用習慣。
符合資格的使用者,可以直接在 Spotify 行動版中輸入文字或使用語音,向平台提出問題、調整播放內容,甚至針對正在收聽的音樂、Podcast 與有聲書進一步對話。這項功能目前以測試版形式,逐步開放給美國、愛爾蘭與瑞典的 18 歲以上 Premium 使用者,並限定以英文操作。
這項更新表面上是多了一個 AI 對話介面,但放進 Spotify 近年的產品發展中觀察,它所代表的可能不只是操作方式改變,而是音訊內容的搜尋與發現邏輯,正開始從「輸入關鍵字」,走向「直接說出自己想知道什麼」。

Talk to Spotify 可以做什麼?
使用者可以在 Spotify 首頁或播放頁面中,以文字或語音和平台進行來回對話。
在音樂情境中,使用者可以要求 Spotify 播放沒聽過的歌手,再進一步加入某位藝人、限制為近期作品,或調整成更輕快的風格。遇到喜歡的歌曲時,也可以直接要求 Spotify 收藏歌曲、加入播放佇列或追蹤藝人。
Talk to Spotify 也能回答與播放內容有關的問題,例如專輯的發行時間、作品風格或創作背景。當使用者正在收聽 Podcast 或有聲書時,則可以詢問節目中出現的人物、故事與觀點,例如「這位作者還寫過哪些書?」或「這位來賓還上過哪些 Podcast?」
也就是說,Spotify 不再只是接受一個播放指令,而是試著理解使用者目前正在聽什麼、對哪個部分產生興趣,以及接下來可能想繼續探索什麼。
從搜尋名稱,走向搜尋意圖
傳統的 Podcast 搜尋,通常建立在使用者已經知道部分答案的情況下。
使用者可能知道節目名稱、主持人、來賓或特定關鍵字,才能在搜尋欄中找到內容。但真實的收聽需求經常不是這麼明確。有人可能只是想知道「如何改善職場溝通」,或想在通勤時理解「最近 AI 產業發生了什麼」,卻不知道應該搜尋哪一個節目。
對話式搜尋改變的,正是這個起點。
當使用者可以直接描述問題、情境與興趣,平台就必須從大量音訊內容中,判斷哪些節目或單集最接近這項需求。搜尋不再只看使用者輸入的字詞,還需要理解一句話背後的目的。
這樣的轉變,其實早已出現在 Spotify 的其他功能中。
2026 年 4 月,Spotify 將 Prompted Playlist 擴展到 Podcast。使用者可以用自然語言描述想聽的內容,例如建立一份科學創新節目清單,或整理近期流行文化新聞。Spotify 再根據使用者的收聽紀錄、平台趨勢與提示內容,生成個人化的 Podcast 播放清單。Spotify 表示,每週有超過 3,400 萬個 Podcast 節目在平台上首次被使用者發現。

到了同年 5 月,Spotify 進一步表示,使用過 Podcast Prompted Playlist 的聽眾中,超過一半曾透過這項功能發現新的節目。這說明當使用者能夠更直接地表達需求時,原本不認識的內容,也有更多機會進入推薦結果。
Talk to Spotify 延續了相同方向,只是將原本的一次性指令,發展成可以持續追問與調整的對話。
Podcast 會因此變得更容易搜尋嗎?
從目前的發展來看,Podcast 確實正走向更容易被搜尋與理解的方向,但這個「搜尋」和過去輸入節目名稱的方式並不完全相同。
首先,搜尋的單位可能從「整個節目」,逐漸縮小到「單一集數、特定段落、某位來賓或一項觀點」。
Spotify 已經陸續發展 Podcast 逐字稿、自動章節,以及針對正在收聽內容即時提問的功能。這些工具讓一集數十分鐘甚至數小時的節目,有機會被拆解成更清楚的主題與資訊,而不是只被視為一個完整音檔。
其次,Podcast 的發現也可能不再完全依賴排行榜或節目本身累積的知名度。
當使用者搜尋的是「議題」而不是「節目」,過去上架的單集仍可能因為內容符合需求,被重新推薦給新的聽眾。Spotify 在介紹 Prompted Playlist 時,也特別指出,這類功能能讓創作者的新集數與過往內容,被帶到正在主動表達收聽需求的受眾面前。
不過,這並不代表所有 Podcast 都會自然獲得更多曝光。
Talk to Spotify 目前仍是限定市場、語言與使用者資格的測試功能,Spotify 也表示測試階段的回答不一定完全準確。平台尚未公開這些對話結果如何選擇、排序或引用 Podcast,因此現階段還不能把它視為一套已經成熟的「Podcast SEO」機制。
比較準確的理解是,Podcast 正逐漸從只能被播放的音訊,變成能夠被平台拆解、理解、回答與重新組合的內容。
從搜尋名稱,走向搜尋意圖
傳統的 Podcast 搜尋,通常建立在使用者已經知道部分答案的情況下。
使用者可能需要先知道節目名稱、主持人、來賓或明確的關鍵字,才能在搜尋欄中找到內容。但真實的收聽需求經常不是這麼具體。有人可能只是想了解「如何改善職場溝通」,或想在通勤時掌握「最近 AI 產業有哪些變化」,卻不知道應該搜尋哪個節目。
Prompted Playlist 與 Talk to Spotify 正在改變這個起點。
當使用者可以直接描述問題、情境與興趣,平台便需要從大量的 Podcast 內容中,判斷哪些單集最符合這項需求。搜尋不再只依賴節目名稱是否出現相同字詞,也需要理解使用者的一整句話,以及這句話背後真正想解決的問題。
這代表 Podcast 的內容發現方式,可能開始從「我已經知道要找誰」,逐漸走向「我只需要說出想知道什麼」。
對規模較小或尚未累積大量訂閱的節目而言,這也可能帶來新的被發現機會。當使用者尋找的是一項議題,而不是某個知名節目,過去發布的單集仍可能因為內容符合需求,再次被整理進新的播放清單或推薦結果中。
不過,這不代表 Podcast 已經進入完全成熟的語意搜尋時代。Prompted Playlist 與 Talk to Spotify 目前都仍處於測試階段,開放市場、語言與使用資格也有所限制。Spotify 尚未完整公開 Podcast 內容被辨識、排序與推薦的具體標準。
現階段更準確的說法是:Spotify 正在讓 Podcast 從只能依照名稱、分類與排行榜被找到的音訊,逐漸轉變成能依照使用者需求,被平台理解、整理與推薦的內容。
資料來源:
https://newsroom.spotify.com/2026-07-14/talk-to-spotify-announcement-beta/
https://newsroom.spotify.com/2026-04-07/prompted-playlist-for-podcasts-launch/
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